将引进唐顺的事情搞定，杨平轻松了很多。
这样，干细胞实验室有个做基础研究的成员，很多工作开展起来容易很多。
在系统空间的实验室，杨平的实验一直在继续，几乎每天都会利用合适的时间进去继续实验室。
对于干细胞定向分化的诱导物质，杨平继续在收集，用冷冻电镜一个一个地分辨记录，然后再进行反向实验确认，很多工作都是试错性质，如果没有强烈的兴趣支撑，很难将枯燥的工作做得有声有色。
有些重复的工作，比如肌肉的单层细胞切片，杨平交给机械臂去做，机械臂只能照着杨平的安排做工作，没有任何主观能动性，当苦力驱使还是不错。
肌细胞，又称为肌纤维，为长柱形的多核细胞，长1-40mm，直径10-100μm，一条肌细胞含有几十个甚至几百个细胞核。
这些肌细胞如何组织成肌肉，然后神经、血管、淋巴管等结构如何穿梭其中，神经、血管、淋巴管又分多少层，每一层由什么细胞构成，这些细胞之间又是如何连接。
这就是杨平目前要搞清楚的肌肉精微解剖。
在系统实验室里，除了时间非常廉价，这些机械手也是廉价的劳动力，因为它们可以依据需要任意增加。
这些切片的光镜和电镜图片，全部存入计算机，然后利用计算机进行重建，重建出整块肌肉的立体精微解剖图。
这些基础性的工作极为繁琐，但是又特别重要，每一个环节不能有丝毫马虎。
一块肌肉做单细胞层切片，单单考虑肌细胞，矢状面和冠状面能够做出两万多张万片，但是要考虑血管神经和淋巴管，三个截面能够做出几百万张切片。
如何做好单层细胞的肌肉切片，杨平通过大量的切片，摸索出一种非常好的方法，他将这套方法加以总结，然后应用到现实中的实验，这样减少试错的时间。
科研中，很多时间浪费在试错上，但是试错又是必须经历的过程。
每个科技行业一些资深公司为什么能够形成垄断，比如，一些世界制药巨头，为什么能够形成垄断，让后来者难以超越，其中最重要的，就是他们的科研数据库包括无数成功与失败的数据，新兴的公司投入巨资研发的药物，很可能这些大公司几十年前就已经试过是错误的。
所以这种公司时间越长，实验越多，不管成功还是失败的数据都是极为宝贵的，属于核心机密。
还有一些公司，比如一些高端钢材制造公司，制造材料的配方，都是几十年或者上百年不断试错积累的数据，不是短时间可以超越的。
所以材料、化工、制药等高技术含量的行业，后来追赶者很难超越前者，除非发生科技革命，变更赛道，否则不存在弯道超车。
从系统空间出来，杨平凭借记忆写下自己整理的肌肉单层细胞切片的方法，然后稍加整理，这些可是极为宝贵的东西，他已经在经过无数次试错检验。
负责肌肉单层细胞切片的目前是南都医大数字医学实验室，他们构建数字人时已经获得丰富经验，此时接受肌肉切片时得心应手。
当年完成数字人的时候，从20具捐献的遗体中挑选出一具年轻小伙的遗体，利用亚毫米级的磨削技术，将遗体从头到脚切成不足0.2毫米的薄片，一共被切成8972片，二十多个科研人员，不分昼夜，处理二十多万张图片，每张图片的分辨率达到4040*5880，利用这些图片构建数字人。
不同的是，现在的肌肉切片，要做到单层细胞，要求的技术非常高，而且处理的图片更多，光是一个方向的切片处理就是几十万张。
这样，干细胞实验室有个做基础研究的成员，很多工作开展起来容易很多。
在系统空间的实验室，杨平的实验一直在继续，几乎每天都会利用合适的时间进去继续实验室。
对于干细胞定向分化的诱导物质，杨平继续在收集，用冷冻电镜一个一个地分辨记录，然后再进行反向实验确认，很多工作都是试错性质，如果没有强烈的兴趣支撑，很难将枯燥的工作做得有声有色。
有些重复的工作，比如肌肉的单层细胞切片，杨平交给机械臂去做，机械臂只能照着杨平的安排做工作，没有任何主观能动性，当苦力驱使还是不错。
肌细胞，又称为肌纤维，为长柱形的多核细胞，长1-40mm，直径10-100μm，一条肌细胞含有几十个甚至几百个细胞核。
这些肌细胞如何组织成肌肉，然后神经、血管、淋巴管等结构如何穿梭其中，神经、血管、淋巴管又分多少层，每一层由什么细胞构成，这些细胞之间又是如何连接。
这就是杨平目前要搞清楚的肌肉精微解剖。
在系统实验室里，除了时间非常廉价，这些机械手也是廉价的劳动力，因为它们可以依据需要任意增加。
这些切片的光镜和电镜图片，全部存入计算机，然后利用计算机进行重建，重建出整块肌肉的立体精微解剖图。
这些基础性的工作极为繁琐，但是又特别重要，每一个环节不能有丝毫马虎。
一块肌肉做单细胞层切片，单单考虑肌细胞，矢状面和冠状面能够做出两万多张万片，但是要考虑血管神经和淋巴管，三个截面能够做出几百万张切片。
如何做好单层细胞的肌肉切片，杨平通过大量的切片，摸索出一种非常好的方法，他将这套方法加以总结，然后应用到现实中的实验，这样减少试错的时间。
科研中，很多时间浪费在试错上，但是试错又是必须经历的过程。
每个科技行业一些资深公司为什么能够形成垄断，比如，一些世界制药巨头，为什么能够形成垄断，让后来者难以超越，其中最重要的，就是他们的科研数据库包括无数成功与失败的数据，新兴的公司投入巨资研发的药物，很可能这些大公司几十年前就已经试过是错误的。
所以这种公司时间越长，实验越多，不管成功还是失败的数据都是极为宝贵的，属于核心机密。
还有一些公司，比如一些高端钢材制造公司，制造材料的配方，都是几十年或者上百年不断试错积累的数据，不是短时间可以超越的。
所以材料、化工、制药等高技术含量的行业，后来追赶者很难超越前者，除非发生科技革命，变更赛道，否则不存在弯道超车。
从系统空间出来，杨平凭借记忆写下自己整理的肌肉单层细胞切片的方法，然后稍加整理，这些可是极为宝贵的东西，他已经在经过无数次试错检验。
负责肌肉单层细胞切片的目前是南都医大数字医学实验室，他们构建数字人时已经获得丰富经验，此时接受肌肉切片时得心应手。
当年完成数字人的时候，从20具捐献的遗体中挑选出一具年轻小伙的遗体，利用亚毫米级的磨削技术，将遗体从头到脚切成不足0.2毫米的薄片，一共被切成8972片，二十多个科研人员，不分昼夜，处理二十多万张图片，每张图片的分辨率达到4040*5880，利用这些图片构建数字人。
不同的是，现在的肌肉切片，要做到单层细胞，要求的技术非常高，而且处理的图片更多，光是一个方向的切片处理就是几十万张。